Построение 3D-модели распределения внутриартериально трансплантированных клеток в головном мозге крысы по данным МРТ, верифицированным гистологическим исследованием
Визуализация трансплантированных стволовых клеток в головном мозге является важным этапом изучения механизмов их терапевтического действия. Среди разработанных методов неинвазивной прижизненной визуализации одним из наиболее информативных является МРТ, которая позволяет визуализировать единичные трансплантированные клетки, предварительно меченные суперпарамагнитными частицами оксида железа. Верификация данных МРТ с помощью патоморфологического исследования на микроскопическом уровне даёт возможность избежать ошибок интерпретации данных. С другой стороны, процесс изготовления серийных срезов всего мозга с их последующей микроскопией для поиска трансплантированных клеток трудоёмкий и требует времени. Нами разработан способ 3D-моделирования распределения трансплантированных клеток в головном мозге, позволяющий существенно повысить эффективность и скорость гистологического исследования за счёт возможности навигации по различным мозговым структурам и выделения зон скопления пересаженных клеток.
gubskiy.ilya@gmail.com Губский И.Л.
10.47056/1814-3490-2021-2-90-96
MRI-based and histologically verified 3D modeling of the spatial distribution of intra-arterially
Visualization of transplanted brain stem cells is an important stage in studying the mechanisms of their therapeutic effects. MRI is one of the most informative among the developed non-invasive intravital methods. MRI allows imaging transplanted single-cells labeled by superparamagnetic iron oxide particles. Verification of the MRI results carried out with a pathomorphological study at the microscopic level helps to avoid mistakes due to data interpretation. On the other hand, the process of making histological brain sections with their following microscopy for transplanted cells research is laborious and time-consuming. We designed a 3D-model method of transplanted cells distribution in the brain. This model allows to significantly increase the effectiveness and the rate of histological examination by the possibility to navigate through different brain structures and to separate out zones of transplanted cells clusters.