Представлены результаты разработки ПО Dentomo на основе двух нейронных сетей, которое включает в себя базу данных и базу знаний, согласованных с номенклатурой SNOMED CT, и позволяет обрабатывать и интерпретировать результаты конусно-лучевой КТ (КЛКТ) зубочелюстной системы: идентифицировать и классифицировать зубы, выявлять КТ-признаки патологии и ранее проведённого лечения. На основе полученных данных искусственный интеллект может делать выводы и формировать медицинские отчёты, а также систематизировать объём данных и самостоятельно учиться на достигнутых результатах. Была проведена оценка диагностической эффективности ПО. Первые результаты исследования показали, что ПО на основе нейронных сетей и технологии искусственного интеллекта является инструментом для анализа КЛКТ в клинической практике и оптимизации рабочего процесса врача.

In the article described Dentomo software based on two neural networks, which includes a database and a knowledge base consistent with the SNOMED CT nomenclature and allows you to process and interpret CT scans of the dental system: identify and classify teeth, identify CT signs of pathology and previously performed treatment. Based on the data obtained, artificial intelligence can draw conclusions and generate medical reports, as well as systematize the amount of data and independently learn from this data. The diagnostic effectiveness of the software was evaluated. The first results of our study showed that software based on neural networks and artificial intelligence technology is a tool for analyzing cone-beam CT in clinical practice and optimizing the workflow of a doctor.