Исследовали уровень маркеров дисфункции эндотелия, MMP9 и полиморфизмов генов факторов регуляции сосудистого тонуса, рецепторов тромбоцитов, ремоделирования сосудистой стенки и протромботических факторов, а также маркеров дисфункции эндотелия у пациентов с осложнённым и неосложнённым течением сахарного диабета. Установлено, что нейросетевой анализ указанных данных позволяет с точностью 92.9% прогнозировать развитие синдрома диабетической стопы. Высокая точность нейросетевого анализа обусловлена мультифакториальной природой синдрома диабетической стопы.

The level of markers of endothelial dysfunction, matrix metalloproteinase 9 and polymorphisms of genes of vascular tone regulation factors, platelet receptors, vascular wall remodeling and prothrombotic factors, markers of endothelial dysfunction in patients with complicated and uncomplicated diabetes mellitus was studied. It has been established that the neural network analysis of these data makes it possible to predict the development of the diabetic foot syndrome with an accuracy of 92.9%. The high accuracy of neural network analysis is due to the multifactorial nature of the diabetic foot syndrome.