В мире ежегодно регистрируются миллионы случайных и операционных ран мягких тканей [5]. Несвоевременное и недостаточно эффективное их лечение в 50-70% случаев приводит к развитию септических состояний, летальным исходам, что обусловливает актуальность изучения воспалительных и регенеративных процессов, протекающих в травмированных тканях [1-4]. Разработано множество методик моделирования механических и термических повреждений, необходимых для изучения воспалительных и репаративных процессов, оценки лечебных воздействий, отработки новых подходов к их лечению. Но используемые биологические модели не всегда отвечают высоким требованиям исследователей в части простоты и однотипности воспроизведения, близости к течению патологического процесса в клинических условиях, высокой достоверности получаемых результатов. При выборе подходов к моделированию механических и термических ран следует учитывать опыт других исследователей, часто возникает необходимость актуализации и усовершенствования существующих моделей.

In the World, millions of accidental and surgical injuries of soft tissues are registered annually [5]. Untimely and insufficiently effective treatment of wounds in 50-70% leads to the development of purulent-septic infection, accompanied by the development of septic conditions, deaths [1-4]. Therefore, the study of inflammatory and regenerative processes occurring in injured soft tissues seems to be relevant. Currently, lot of methods have been developed for modeling mechanical and thermal damage to soft tissues, which are necessary not only for studying inflammatory and reparative processes, but also for assessing therapeutic effects, and developing new approaches to wound treatment. But the developed models are not ideal and do not fully meet the high requirements of researchers in terms of simplicity and uniformity of reproduction, proximity to the peculiarities of the course of pathology in patients, high reliability of the results obtained. When choosing modeling approaches of mechanical and thermal wounds the experience of other researchers should be taken into consideration due to the need of current models actualization and improvement.