Содержание и архив номеров
2022 г., Том 173, № 2 ФЕВРАЛЬ
Методики
Расчёт биологической эффективности протонной компоненты при нейтронном облучении 14.8 МэВ методами вычислительной биологии с использованием видеокарт
Терапия быстрыми нейтронами, ранее демонстрировавшая эффективные результаты, но с большим числом осложнений, может вновь рассматриваться как перспективный метод лечения онкологических заболеваний. Одним из способов анализа относительной биологической эффективности и реальной биологической дозы быстрых нейтронов в тканях организма является совершенствование алгоритмов вычислительной биологии и математического моделирования. Написан код высокопроизводительных вычислений, позволяющий в оперативном режиме оценивать биологическую дозу протонной компоненты при действии нейтронного излучения с энергией 14.8 МэВ, а также выполнен сравнительный анализ производительности вычислений на различных видеокартах.
Ключевые слова: терапия быстрыми нейтронами; радиобиология; математическое моделирование; вычислительная биология; протонная компонента
Адрес для корреспонденции: gordon-kb@rudn.ru Гордон К.Б.
DOI: 10.47056/0365-9615-2022-173-2-263-267
Calculation of the biological efficiency of the proton component from 14.8 MeV neutron irradiation in computational biology with help of video cards
Fast neutron therapy, which previously has demonstrated effective results, but along with a large number of complications, can again be considered a promising treatment method in the treatment of cancer. One of the ways of analyzing the relative biological efficiency and accurate biological dose of fast neutrons in body tissues is to improve the algorithms of computational biology and mathematical modeling. A high-performance computing code was written which allows to estimate in real-time mode the biological dose of the proton component from the action of neutron radiation with an energy of 14.8 MeV. A comparative analysis of the computing performance on various video cards was also performed.
Key Words: fast neutron therapy; radiobiology; mathematical modeling; computational biology; proton component